ابتكار

يهدف الذكاء الاصطناعي المتقدم في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا إلى توقع الحالة المزاجية للمحادثة

يهدف الذكاء الاصطناعي المتقدم في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا إلى توقع الحالة المزاجية للمحادثة


يعمل معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا على تطوير نظام ذكاء اصطناعي يمكن ارتداؤه يمكنه التنبؤ بدقة بمزاج المحادثة.

يمكن أن يؤدي فك رموز الطريقة التي يعبر بها الشخص عن مزاج ونبرة الجملة إلى تغيير معنى المحادثة بشكل كبير. في النهاية ، يُترك تفسير معناه للمستمع. القدرة على تمييز المشاعر ، يصور الشخص عنصرًا حاسمًا في المحادثة. ومع ذلك ، لا يستطيع الجميع التمييز بين النغمات.

بالنسبة لبعض الأشخاص ، وخاصة أولئك الذين يعانون من القلق أو أسبرجرز ، قد يتفاعلون مع المحادثة بطريقة مختلفة عما هو مقصود. يمكن أن يجعل سوء الفهم التفاعلات الاجتماعية مرهقة للغاية.

يقول باحثون من مختبر علوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي (CSAIL) التابع لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) ومعهد الهندسة الطبية والعلوم (IMES) إنهم قد يكون لديهم الحل: جهاز ذكاء اصطناعي يمكن ارتداؤه قادر على تمييز ما إذا كانت المحادثة سعيدة أو حزينة أو محايدة من خلال المراقبة النشطة الطريقة التي يتحدث بها الشخص.

تقول طالبة الدراسات العليا Tuka Alhanai ، "تخيل إذا كان بإمكانك ، في نهاية المحادثة ، إرجاعها ورؤية اللحظات التي شعر فيها الأشخاص من حولك بقلق شديد". ألا تكون بعيدًا عن عالم يمكن للناس فيه الحصول على مدرب اجتماعي بالذكاء الاصطناعي في جيوبهم ".

الأجهزة القابلة للارتداء التي تتنبأ بالمزاج تحلل بنشاط أنماط كلام الشخص والإشارات الفسيولوجية لتحديد النغمات والحالات المزاجية التي يتم التعبير عنها في محادثة مع دقة 83 بالمائة. تمت برمجة النظام لتسجيل "درجة المشاعر" كل خمس ثوان أثناء المحادثة.

يقول قاسمي: "على حد علمنا ، هذه هي التجربة الأولى التي تجمع كل من البيانات المادية وبيانات الكلام بطريقة سلبية ولكنها قوية ، حتى عندما يكون لدى الأشخاص تفاعلات طبيعية غير منظمة". "تظهر نتائجنا أنه من الممكن تصنيف النغمة العاطفية للمحادثات في الوقت الفعلي".

ستستمر تقنيات التعلم العميق في تحسين أداء النظام حيث يستخدم المزيد من الأشخاص النظام لإنشاء المزيد من البيانات لتحليل الخوارزميات. لحماية خصوصية المستخدم ، تتم معالجة البيانات محليًا على جهاز لمنع انتهاكات الخصوصية المحتملة. على الرغم من أنه قد لا تزال هناك مخاوف تتعلق بالخصوصية حيث يمكن للجهاز تسجيل محادثات الأفراد المتواضعين.

كيف يعمل الجهاز

تطلبت الدراسات السابقة التي فحصت عاطفة المحادثة من المشارك أن يتصرف بشكل مصطنع عن عاطفة معينة. في محاولة لخلق المزيد من المشاعر العضوية ، دعا باحثو معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا المشاركين بدلاً من ذلك إلى سرد قصة سعيدة أو حزينة.

[مصدر الصورة:MITCSAIL / يوتيوب]

ارتدى المشاركون في الدراسة جهاز Samsung Simband - وهو جهاز قادر على التقاط أشكال موجية فسيولوجية عالية الدقة لقياس العديد من السمات بما في ذلك معدل ضربات القلب وضغط الدم وتدفق الدم ودرجة حرارة الجلد. يسجل الجهاز أيضًا البيانات الصوتية في وقت واحد والتي يتم تحليلها بعد ذلك لتحديد النغمة والنبرة والطاقة والمفردات.

يقول بيورن شولر ، الأستاذ ورئيس الأنظمة المعقدة والذكية بجامعة باساو في ألمانيا: "يُظهر استخدام الفريق لأجهزة السوق الاستهلاكية لجمع البيانات الفسيولوجية وبيانات الكلام مدى قربنا من امتلاك مثل هذه الأدوات في الأجهزة اليومية". "يمكن أن تشعر التكنولوجيا قريبًا بمزيد من الذكاء العاطفي ، أو حتى أنها" عاطفية "".

سجل باحثو معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا 31 محادثة ثم استخدموا البيانات لتدريب خوارزميتين منفصلتين. يستنتج الأول المحادثة ليصنفها إما سعيدة أو حزينة. تحدد الخوارزمية الثانوية ما إذا كانت المحادثة إيجابية أم سلبية أم محايدة على فترات مدتها 5 ثوانٍ.

يقول الحناي: "يلتقط النظام كيف ، على سبيل المثال ، كان الشعور في نسخ النص أكثر تجريدًا من بيانات مقياس التسارع الخام. ومن اللافت للنظر أن الآلة يمكن أن تقرب كيف ندرك نحن البشر هذه التفاعلات ، دون مدخلات مهمة من نحن كباحثين ".

هل يعمل؟

والمثير للدهشة أن الخوارزميات نجحت في تحديد معظم المشاعر التي يتوقعها الإنسان أثناء المحادثة. على الرغم من أن نتائج النموذج كانت فقط 18 في المئة فوق فرصة. على الرغم من النسبة الصغيرة ، تظل التقنية الجديدة كاملة 7.5 بالمائة أكثر دقة من النهج الحالية.

لسوء الحظ ، لا يزال النموذج متخلفًا جدًا بحيث لا يمكن استخدامه عمليًا كمدرب اجتماعي. ومع ذلك ، يخطط الباحثون لتوسيع نطاق جمع البيانات من خلال تمكين استخدام النظام على الأجهزة التجارية مثل ساعة أبل.

يقول الهاني: "تتمثل خطوتنا التالية في تحسين الدقة العاطفية للخوارزمية بحيث تكون أكثر دقة في وصف اللحظات المملة والمتوترة والمتحمسة ، بدلاً من مجرد تصنيف التفاعلات على أنها" إيجابية "أو" سلبية ". "إن تطوير التكنولوجيا التي يمكنها أخذ نبض المشاعر البشرية لديه القدرة على تحسين طريقة تواصلنا مع بعضنا البعض بشكل كبير."

راجع أيضًا: السفن ، الموسيقى التي تم إنشاؤها بواسطة الإشارات الفسيولوجية للعواطف

بقلم مافريك بيكر


شاهد الفيديو: تعلم الذكاء الإصطناعي في 3 أشهر. خريطة طريق تعلم الآلة