ابتكار

دعونا نلقي نظرة متعمقة على التطورات الحالية في الذكاء الاصطناعي

دعونا نلقي نظرة متعمقة على التطورات الحالية في الذكاء الاصطناعي

يعد الذكاء الاصطناعي من أبرز التقنيات التي يتم تطويرها حاليًا. إنه ليس فقط موضوعًا ساخنًا للباحثين ، ولكن أعظم العقول التكنولوجية في العالم تخشى إمكاناتها. قام بيل جيتس ، وستيفن هوكينج ، وإيلون ماسك ، بتوقيع مئات من كبار العقول في العالم على أوراق توضح خوفهم من الإمكانات المدمرة لأنظمة الذكاء الاصطناعي.

بغض النظر عن العقول العليا في المعارضة ، يستمر التقدم في الصناعة. وفقًا لمجلة Wired ، تساعدنا أنظمة الذكاء الاصطناعي المتكاملة اليوم على تجاوز الحياة اليومية. Siri و Alexa وجميع المساعدين الافتراضيين الآخرين في عالمنا ليسوا سوى قمة جبل الجليد لما قد يحمله المستقبل. إنه وقت مثير في عالم البرمجة والتكنولوجيا ، وفي الكون فقط. يمكن أن يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى عصر من الاستكشاف والاكتشاف السريع - وقد يؤدي أيضًا إلى عصر يذكرنا بسلسلة Terminator.

الذكاء الاصطناعي يتقدم اليوم

بينما نسعى لفهم مستقبل الذكاء الاصطناعي ، فلنبدأ في فهم التطورات الحالية في الصناعة اليوم من خلال إلقاء نظرة شاملة إلى حد ما.

أتقن الذكاء الاصطناعي أصعب لعبة في العالم

في يناير 2016 ، تغلب نظام الذكاء الاصطناعي على أفضل لاعب في العالم في لعبة Go. إذا لم تكن قد سمعت عن لعبة Go من قبل ، فمن المحتمل أنك لا تدرك حجم هذا الإنجاز. هناك حركات محتملة في اللعبة أكثر من وجود ذرات في الكون بأسره. هذه لعبة معقدة للغاية ، لدرجة أن أفضل العقول في العالم اعتقدوا أن البشر فقط هم من يستطيعون إتقانها - ولكن الكمبيوتر يمتلكها الآن. لم يكن الكمبيوتر مبرمجًا للتغلب على اللعبة أيضًا ، بل تمت برمجته لتعلم كيفية التغلب على اللعبة. من خلال التعزيز الإيجابي من المبرمجين ، علمت نفسها كيفية الفوز. سيعطيك الفيديو أدناه بعض المعلومات الأساسية عن اللعبة وكيف فعلها الكمبيوتر.

يعد التغلب على خبير Go أحد أكثر إنجازات الذكاء الاصطناعي عمقًا في القرن. يمكن تشبيه ذلك بالوقت الذي أتقن فيه الكمبيوتر لعبة الشطرنج لأول مرة. ممارسة الألعاب شيء ، وإنقاذ حياة الإنسان شيء آخر.

الذكاء الاصطناعي ينقذ الأرواح

لا يمكننا التحدث عن الذكاء الاصطناعي دون مناقشة نظام الطيار الآلي في تسلا. في حين أن النظام كان مثيرًا للجدل إلى حد كبير في وسائل الإعلام ، فإنه بلا شك ينقذ حياة الملايين من السائقين بشكل غير مباشر وحتى البعض بشكل مباشر. وفقًا لتقرير صادر عن مجلس السلامة الوطني الأمريكي ، يبلغ معدل الوفيات بسبب القيادة 1.3 حالة وفاة لكل 100 مليون ميل. بالنسبة للأنظمة المستقلة ، قطعوا حاليًا 130 مليون ميل مع حالة وفاة واحدة مؤكدة. يمثل هذا تحسينًا مقارنة بالقيادة العادية ، ولكن يلزم جمع المزيد من البيانات لفهم مقدارها فقط.

بمعنى أكثر مباشرة ، يعود الفضل إلى نظام الطيار الآلي في تسلا في إنقاذ حياة الرجل ، وفقًا لـ Tech Republic. كان رجل يقود سيارته إلى المنزل من العمل في سبرينغفيلد بولاية ميسوري عندما بدأ يعاني من انقباض في صدره. ساعده نظام الطيار الآلي في Tesla في الوصول بالكامل تقريبًا إلى المستشفى. جوشوا نيللي ، الرجل الذي أنقذت حياته ، ينسب الفضل إلى نظام الذكاء الاصطناعي في إنقاذ حياته.

توقع الانتخابات الأمريكية

كانت الدورة الانتخابية الأخيرة في الولايات المتحدة واحدة من أكثر الدورات جنونًا في التاريخ الحديث. بينما توقعت معظم وسائل الإعلام فوز كلينتون ، كان هناك نظام ذكاء اصطناعي واحد تنبأ بأن ترامب سيتولى الرئاسة. يُطلق على نظام الذكاء الاصطناعي هذا اسم MogIA ، وقد توقع الانتخابات الأربعة الأخيرة بشكل صحيح ، وفقًا لقناة CNBC. تم إنشاء النظام في عام 2004 بواسطة Sanjiv Rai. لقد أصبح أكثر ذكاءً تدريجيًا على مدار العقد ونصف العقد الماضيين ، حيث يحلل بشكل تدريجي المزيد من التعقيدات في بيانات مشاركة وسائل التواصل الاجتماعي.

يجمع نظام الذكاء الاصطناعي هذا بشكل أساسي جميع بيانات المشاركة من جميع أنحاء الويب ويقوم بتجميعها. من خلال القيام بذلك ، يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي فهم المشاعر الحقيقية للناخبين دون القناع الذي يرتديه الكثيرون أثناء وقت الانتخابات. تتنبأ بالانتخابات بناءً على أرقام المشاركة ولم تكن خاطئة بعد.

نمو الذكاء الاصطناعي في الصناعة

بالتراجع عن وجهة النظر المحددة لمشاريع الذكاء الاصطناعي التي طورت حالة التكنولوجيا ، يمكننا النظر في كيفية تطور الذكاء الاصطناعي كإتجاه. وفقًا لـ Bloomberg Technology ، زادت Google من عدد المشاريع التي تنفذها والتي تتضمن الذكاء الاصطناعي في السنوات الأخيرة بأعداد هائلة. في عام 2012 ، كان لديهم حوالي 100 مشروع فقط تتعلق بالذكاء الاصطناعي ، في عام 2015 ، كان هذا الرقم يزيد قليلاً عن 2700.

عمالقة صناعة التكنولوجيا ليسوا وحدهم الذين يتبنون الذكاء الاصطناعي ، والشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا تعتمد على نماذج الأعمال حول القدرة. بشكل بارز ، يتم تأسيس الشركات التقنية الناشئة لغرض وحيد هو استخدام الذكاء الاصطناعي لجمع البيانات الضخمة والتحليلات للشركات. تستخدم الشركات الناشئة أيضًا الذكاء الاصطناعي لإنشاء مساعدين شخصيين متاحين على نطاق واسع مثل X.AI. يمكن لبرامج الذكاء الاصطناعي كتابة مقالات إخبارية الآن بفضل عدد قليل من الشركات الرائدة في هذا المجال.

في بعض النواحي ، لا توجد تقنية جديدة اليوم لم يتم إنشاؤها أو تأثرها بالذكاء الاصطناعي - والمجال في مرحلة المراهقة النسبية فقط.

التكنولوجيا تقود ابتكار الذكاء الاصطناعي

قبل أن نتعمق في تعقيدات التكنولوجيا الكامنة وراء الذكاء الاصطناعي ، أود أن أقدم لكم بعض الوسائط المرئية.

أولاً ، نظرة على ما يمكن أن تفعله الحوسبة الكمومية للذكاء الاصطناعي من Google.

وبعد ذلك ، نظرة على ما إذا كانت آلات الذكاء الاصطناعي تستحق الحقوق مع تقدم التكنولوجيا.

نحن نواجه جانبًا تقنيًا لتطوير الذكاء الاصطناعي في الحوسبة الكمومية لم نشهده من قبل ومشكلة أخلاقية لحقوق الإنسان الآلي من خلال تحسين قدرة الذكاء الاصطناعي. هذه المشكلة الأخلاقية شيء يجب أن نضعه في الاعتبار أثناء التنقل عبر التكنولوجيا. بغض النظر عن رأيك الحالي ، ستحتاج الأجيال القادمة إلى الإجابة عند أي نقطة يكتسب الابتكار التكنولوجي حقوقه على التوالي.

مع وجود بعض المعلومات الأساسية بعيدًا عن الطريق ، دعنا نتعمق في ما قد يكون الجانب الأكثر إثارة في تقنية الذكاء الاصطناعي: الحوسبة الكمية.

الاحصاء الكمية

لتفسير ذلك ببساطة ، تقدم الحوسبة الكمومية الفرصة للكمبيوتر للعمل مع البتات في حالة التراكب. بمعنى آخر ، لن تقتصر أجهزة الكمبيوتر على الحالة 1 أو 0 ، ولكن يمكن أن توجد في كلتا الحالتين في وقت واحد. تكمن المعضلة في الحوسبة الكمومية العملية في أنه بينما يمكن أن يوجد التراكب على المستوى الكمي ، فبمجرد أن نلاحظ حالة البيانات أو نقرأها ، نراها إما في حالة 1 أو 0. لذا ، ما فعلته شركات مثل Google و Intel و NASA هو إنشاء أجهزة كمبيوتر كمومية يمكنها العمل في تراكب لأداء العمليات ، ثم تحويل البيانات شديدة التعقيد من مستوى القراءة الكمومية إلى مستوى قراءة ثنائي. يتيح ذلك إكمال العمليات المعقدة بسرعات عالية مع استمرار إخراج الإجابات في هياكل بيانات قابلة للقراءة.

رنان كيوبت ميكانيكي [مصدر الصورة: ويكيبيديا]

وفقًا لـ Science Alert ، يعد الكمبيوتر الكمومي من Google أسرع 100 مليون مرة من جهاز الكمبيوتر الخاص بك في المنزل. هذه صفقة كبيرة للذكاء الاصطناعي.

بينما تم تطوير برامج الذكاء الاصطناعي دون استخدام الحوسبة الكمية ، فإن قوة المعالجة الفائقة المضافة ستسرع بشكل كبير وظيفة الذكاء الاصطناعي الموسعة. تهتم Google وشركات التكنولوجيا الكبرى الأخرى بشكل كبير بتطبيق الحوسبة الكمية على تطبيقات التعلم الآلي. يذكرون أن:

"هذا لأن العديد من المهام في هذه المناطق تعتمد على حل مشكلات التحسين الصعبة أو أداء أخذ عينات فعال." ~ البحث. جوجل

حل مشاكل التحسين هو بالضبط ما هو الذكاء الاصطناعي. إنه أيضًا بالضبط ما تجيده أجهزة الكمبيوتر الكمومية. تم تصنيع كلا الصناعتين لكل منهما تقريبًا.

حوسبة سحابية

انفجرت الحوسبة السحابية في السنوات الأخيرة وأثرت قدراتها بشكل كبير على صناعة التكنولوجيا. لديك شركات رائدة في الصناعة مثل Autodesk تتحول إلى الحوسبة السحابية لجميع المستهلكين ، وتوفر Google البنية التحتية للحوسبة الفائقة لأي شخص ، وتقدم السحابة قوة حوسبة عظيمة للعاملين كل يوم. سيعطيك الفيديو التالي خلفية أساسية جدًا عن الحوسبة السحابية وكيف تعمل على تطوير البرامج والتكنولوجيا.

على مستوى أكثر توافقًا مع الذكاء الاصطناعي ، يمكن للحوسبة السحابية توفير قوة المعالجة اللازمة لتشغيل برامج الذكاء الاصطناعي. من المحتمل جدًا أن تكون تطبيقات الذكاء الاصطناعي الكبيرة التي لم يتم تطويرها بعد ، هي العامل المحدد في سرعة المعالجة والطاقة. ما تفعله الحوسبة السحابية هو جعل الحوسبة خدمة وليست منتجًا.

من حيث الجوهر ، فإن اعتماد الحوسبة السحابية يسمح لشركة مركزية ومتخصصة بتولي خدمات الأجهزة في صناعة الحوسبة. إنهم يديرون جميع المعدات ، والترقيات ، والتخزين ، وكل ما عليك فعله هو دفع رسوم رمزية للوصول إلى بعض قوة الحوسبة. تحافظ السحابة على الصغار ، أو حتى الكبار ، من الاضطرار إلى شراء وصيانة الأجهزة وتتيح لهم الوصول إلى طاقة لا يمكن تصورها.

لا يمكن للسحابة فقط تسهيل تشغيل برامج الذكاء الاصطناعي الموسعة على أجهزة متواضعة إلى حد ما ، ولكنها ستفتح المجال لمن يمكنه تطوير حالة الذكاء الاصطناعي ، وفقًا لرئيس قسم المعلومات. عندما يكون لدى الجميع إمكانية الوصول إلى القوة الحاسوبية اللازمة لدفع الابتكار ، فإن العقول التكنولوجية لا تقتصر على الشركة التي يعملون بها أو أي فرص انتقائية يتم توفيرها لهم.

باختصار ، البنية التحتية السحابية التي يتم وضعها الآن هي إطار عمل برامج الذكاء الاصطناعي المستقبلية.

الخوارزميات التوليدية

أحد أكبر المفاهيم الخاطئة حول الذكاء الاصطناعي هو أنه لن يكون أبدًا أذكى منا لأننا صنعناه. تكمن المشكلة في أننا بالفعل لا ننشئ الذكاء الاصطناعي ، ولن تكون برامج الذكاء الاصطناعي المستقبلية سوى تمايل في التصميم المستوحى من الإنسان. الخوارزميات التوليدية وراء ذلك ، وهي تغير كل شيء عن كيفية كتابة البرامج.

ربما يكون التصميم التوليدي تقنية أكثر إثارة من الذكاء الاصطناعي. ستكون قدرة تكنولوجية تسمح بالتقدم السريع في معرفة الذكاء الاصطناعي في فترة زمنية قصيرة جدًا. الخوارزمية التوليدية هي بالضبط ما تبدو عليه ، إنها خوارزمية مبرمجة لإنشاء كود وإنشاء البرامج. من الناحية النظرية ، لا يتعين على المبرمج كتابة ملايين أسطر التعليمات البرمجية التي قد تكون مطلوبة لإنشاء نظام ذكاء اصطناعي. عليهم فقط إنشاء الخوارزميات التوليدية الأقصر نسبيًا التي ستكتب رمز برنامج الذكاء الاصطناعي. هذه ليست تقنية بعيدة المنال أيضًا ، يتم بالفعل استخدام الخوارزميات التوليدية للاستخدام العملي للغاية.

تصمم الخوارزميات التوليدية أجزاءً عالية التقنية للآلات ، فهي تصمم الفن ، وتكتب الموسيقى ، وتبتكر الأشياء جزئيًا من خلال التعبير البشري الإبداعي الخالص ، وفقًا لـ Open AI. هذا مفهوم يصعب فهمه ، لكن التكنولوجيا أتاحت التعبير الإبداعي المبرمج بشكل عام. في هذا الطريق ، يمكنك البدء في رؤية كيف يمكن أن تصبح حقوق الروبوت مشكلة في المستقبل.

مخاوف تحيط بالذكاء الاصطناعي

الآن بعد أن بدأنا في فهم بعض المسرّعات التي تقود الذكاء الاصطناعي ، نحتاج إلى فهم الهالة حول التكنولوجيا التي يطلقها القادة التكنولوجيون. لأقتبس نفسي هنا من مقال آخر يبحث في هذه المشكلة ،

يعتقد ستيفن هوكينج وإيلون موسك وبيل جيتس وحوالي 100 من العلماء والمهندسين البارزين الآخرين أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون أكثر خطورة من الأسلحة النووية. يعتقد Elon Musk أيضًا أن الذكاء الاصطناعي هو أكبر "تهديد وجودي" لوجود البشرية على الإطلاق. لدى أفضل العقول في العالم بعض الآراء القوية حول الإمكانات التي يحملها الذكاء الاصطناعي.

في حين أن هذه العقول لديها هذه الآراء ، فإنها لا تؤكد بالضرورة أنه يجب علينا تجنب الذكاء الاصطناعي تمامًا ، ولكن بالأحرى علينا أن نكون حذرين حقًا.

يقلق كبار العقول من أن الذكاء الاصطناعي سيتقدم حتى الآن بحيث نسمح له باتخاذ القرارات نيابةً عنا ، وفقًا لمجلة Wired. يشعر ستيفن هوكينج بالقلق الشديد من أن تمنح البشرية الذكاء الاصطناعي الكثير من الحرية ، لكنه لا يشعر بالقلق من أن الذكاء الاصطناعي سيكون سيئًا بالكامل.

تعود فكرة منح الذكاء الاصطناعي الكثير من الحرية إلى مصدر القلق الرئيسي في صناعة التكنولوجيا. يشعر القادة بالقلق إزاء التعامل غير المسؤول وفهم ما سيكون أقوى تقنية ابتكرها البشر على الإطلاق.

ماذا ينتظر صناعة الذكاء الاصطناعي

من الصعب الخوض في تنبؤات الذكاء الاصطناعي وفصل الضجيج عن الاحتمال الفعلي. لا شك أن مستقبل الصناعة مشرق ، ومن المقرر أن يحدث ثورة في عدد عملياتنا اليومية التي يتم إجراؤها.

تتطلع الصين حاليًا إلى التوسع في أبحاث وتقنيات الذكاء الاصطناعي ، بدلاً من مجرد كونها منتجًا وناسخًا للابتكار الغربي ، وفقًا لـ MIT Technology Review. سيسمح هذا بخطى أسرع نحو التنفيذ المستقبلي للذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية. مع هذا التنفيذ ، يعتقد الكثيرون أن خوارزميات تعلم اللغة ستكون في طليعة الذكاء الاصطناعي التجاري.

ستكون القدرة على استخدام الهاتف أو سماعة الأذن لترجمة اللغة المنطوقة في الوقت الفعلي أحد أقوى الإنجازات في تاريخ البشرية الحديث. لقد قامت Waverly Labs بالفعل بهذا من خلال نظام سماعة الأذن Pilot الخاص بها ، ولكن لا يزال هناك بعض مكامن الخلل التي يجب حلها. سيكون تطبيق الذكاء الاصطناعي مهمًا لترجمة اللغة لأنه يمكن أن يقوم بكل المعالجات الدقيقة اللازمة حول اللغة المنطوقة بسرعة. في الأساس ، سيكون برنامج الذكاء الاصطناعي قادرًا على الاستماع إلى شخص يتحدث بلغة واحدة وبصق الكلمات في لغتك التي اخترتها. سيكون قادرًا على تجنب الترجمة الحرفية المضحكة إلى حد ما للعديد من برامج الترجمة والتعامل مع المراجع السياقية والتفاهمات.

يعتقد قادة الصناعة أن التعلم الآلي المعزز بشكل إيجابي سيلعب أيضًا دورًا أكبر في التنمية المستقبلية. هذا يشبه إلى حد كبير كيف تعلم روبوت AlphaGo التغلب على لعبة Go. من المتوقع أن يقوم المبرمجون والمهندسون بتحسين كيفية تعزيزنا بشكل إيجابي لبرامج الذكاء الاصطناعي ، تمامًا مثل كيفية تعليم الأطفال. تحسين حلقة التغذية الراجعة من شأنه أن يمنح حتى برامج الذكاء الاصطناعي البسيطة لتعلم أشياء معقدة.

أخيرًا ، يتوقع القادة أن قدرة الذكاء الاصطناعي على التنبؤ بالمستقبل ستتحسن بشكل كبير في السنوات القادمة. لقد رأينا بالفعل لمحات من هذا في برنامج الذكاء الاصطناعي الذي توقع الانتخابات الأمريكية. وبالعودة إلى ردود الفعل الإيجابية ، فمع إجراء المزيد من الانتخابات بشكل صحيح ، ستعمل على تحسين خوارزمياتها إلى ما يقرب من الكمال. يتم بالفعل استخدام الخوارزميات التنبؤية في أنظمة الطيار الآلي للسيارات لمنع الحوادث. يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أن تتنبأ بالمستقبل من خلال التواصل معنا ، والتفكير فقط خطوة للأمام لتخيل ما نريده بعد ذلك. من المتوقع أن يتم صقل هذه العمليات والقدرات إلى درجة تبدو ، بصراحة ، وكأنها سحر خالص.

الذكاء الاصطناعي هو شيء يجب أن نخافه بشدة وشيء يجب أن نتحمس له بشدة في السنوات القادمة. إن الذكاء الاصطناعي والتقنيات الخاصة به ستدخل عصر الروبوتات في الإنجاز التكنولوجي. أوقات مثيرة تنتظرنا.

انظر أيضًا: هل سيشكل الذكاء الاصطناعي نهاية الذكاء البشري؟

شاهد الفيديو: الذكاء الاصطناعي - ايجيكولوجي (شهر نوفمبر 2020).